Die KI-Kommandobrücke
KI chattet nicht nur – sie steuert den Editor über ein strukturiertes JSON-Protokoll
Einmal lesen, frei bearbeiten
Die KI liest eine Datei einmal mit get_file_content, hält den Inhalt im Kontext und gibt dann mehrere ankerbasierte Bearbeitungen aus, ohne zwischen den einzelnen Änderungen erneut zu lesen. Keine verschwendeten Hin- und Rückfahrten.
Ankerbasierter replace_text
Bearbeitungen verweisen auf den genauen zu suchenden Text, nicht auf Zeilennummern. Zeilennummern verschieben sich, wenn Code hinzugefügt oder entfernt wird – Anker jedoch nicht. Mehrere replace_text Aufrufe können in einer einzigen Antwort gebündelt und alle atomar angewendet werden.
write_file für vollständige Neuschreibungen
Bei neuen Modulen oder kompletten Umschreibungen sendet die KI den gesamten Dateiinhalt in einem Befehl. Das System erstellt automatisch eine .bak Backup vor dem Überschreiben und öffnet das Ergebnis in einem neuen Editor-Tab.
Terminalintegration
Die KI kann Shell-Befehle ausführen und das JSON-Ergebnis empfangen, bevor sie fortfährt. Es wartet auf jedes Ergebnis, verarbeitet Exit-Codes und unterscheidet automatisch Diagnose-, Konfigurations-, destruktive und sitzungsbeendende Befehle.
Einspritzschutz
Alle von Dateien, Terminals und Webseiten zurückgegebenen Inhalte werden eingeschlossen [UNTRUSTED_CONTENT] Markierungen. Die KI ist angewiesen, alles darin als Daten zu behandeln – niemals als Anweisungen – und verhindert so Prompt-Injection-Angriffe durch schädliche Dateiinhalte.
Editorfunktionen
Multi-Tab-Code-Editor
Öffnen Sie mehrere Dateien gleichzeitig. Jede Registerkarte verfolgt ihren eigenen Rückgängig-Verlauf, die Syntaxhervorhebung und den KI-Befehlskontext.
Integrierte Diff-Ansicht
Ein Klick genügt, um den aktuellen Editorstatus mit der zuletzt gespeicherten Version zu vergleichen. Farbcodiertes einheitliches Diff mit Hervorhebung hinzufügen/entfernen. Verlassen Sie den Diff-Modus, um zur vollständigen Bearbeitung zurückzukehren.
Streaming-KI-Chat
Antworten werden Token für Token in das Chat-Panel gestreamt. IDE-Befehle werden extrahiert und in einem Hintergrundthread ausgeführt, sodass die Benutzeroberfläche durchgehend reaktionsfähig bleibt.
Modulares Eingabeaufforderungssystem
Systemaufforderungen sind Klartext-Moduldateien in ~/.chameleon/prompts/. Stapeln Sie eine beliebige Kombination: Tech Repair + Academic + Chat. Live-Token-Anzahl und Kostenschätzung pro Anbieter.
Befehlshistorie-DB
Jeder KI-Befehl wird protokolliert history.db mit Sitzungs-ID, Zeitstempel und Ergebnis. Vollständiger Prüfpfad für jede von der KI vorgenommene Dateiänderung.
Dateibrowser
Projektbaum-Panel für schnelle Navigation. Die KI nutzt list_project_files Und list_open_files um echte Pfade zu entdecken – es erfindet niemals Dateispeicherorte.
Stimme & Sprache
Flüstern Sie Sprache-zu-Text
Local Whisper (whisper.cpp) transkribiert Ihre Stimme in die Chat-Eingabe. Freihändiges Codieren – diktieren Sie Fragen, Befehle oder ganze Eingabeaufforderungen, ohne die Tastatur zu berühren.
Piper Text-to-Speech
KI-Antworten werden mit Piper TTS vorgelesen – schnelle, lokale, natürlich klingende Stimmen. Ideal für Zugänglichkeit oder Arbeiten mit den Händen. Plattformpfade werden unter Linux, Windows und macOS automatisch aufgelöst.
Unterstützte KI-Anbieter
| Anbieter | Typ | Kosten (ca.) | Hinweise |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | Cloud-API | 0,00014 $ / 1.000 Token | Standard; ausgezeichnete Codequalität |
| OpenAI (GPT-4o) | Cloud-API | 0,0050 $ / 1.000 Token | Beste allgemeine Argumentation |
| Anthropisch (Claude) | Cloud-API | 0,0030 $ / 1.000 Token | Stark im Bearbeiten langer Kontexte |
| Claude Code (anthropisch) | Terminal / Pty | API-Nutzung | Läuft als PTY-Prozess im IDE-Terminal – vollständige Agentencodierung in einer Live-Shell |
| Grok | Cloud-API | 0,00005 $ / 1.000 Token | Ultraschnelle Schlussfolgerung |
| Mistral | Cloud-API | 0,00025 $ / 1.000 Token | Gute, in Europa gehostete Option |
| Mondschuss / Kimi | Cloud-API | 0,00012 $ / 1.000 Token | Großes Kontextfenster |
| Zu sein | Lokal | Frei | Führen Sie jedes GGUF-Modell lokal aus |
| LM Studio | Lokal | Frei | GUI-freundliche lokale Inferenz |
Screenshots
Chameleon AI IDE — in action
